Este é o aplicativo Linux denominado natural, cuja versão mais recente pode ser baixada como Supportforextendinglexiconssourcecode.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado natural com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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natural
DESCRIÇÃO
"Natural" é um recurso geral de linguagem natural para nodejs. Ele oferece uma ampla gama de funcionalidades para processamento de linguagem natural. Atualmente, há suporte para tokenização, lematização, classificação, fonética, tf-idf, WordNet, similaridade de strings e algumas inflexões. Ainda está nos estágios iniciais, então estamos muito interessados em relatórios de bugs, contribuições e similares. Observe que muitos algoritmos do node-nltools de Rob Ellis estão sendo integrados a este projeto e serão mantidos daqui em diante. Embora a maioria dos algoritmos sejam específicos do inglês, os colaboradores implementaram suporte para outros idiomas. A raiz russa foi adicionada e a raiz espanhola também foi adicionada. Stemming e tokenização em mais idiomas foram adicionados. Se você está apenas procurando usar o natural sem seu próprio aplicativo de nó, pode instalar via NPM.
Recursos
- Os tokenizers Word, Regexp e Treebank são fornecidos para quebrar o texto em matrizes de tokens
- Natural fornece uma implementação de três algoritmos para calcular a distância da string, distância de Hamming, Jaro-Winkler, distância de Levenshtein e coeficiente de dados
- Atualmente a lematização é suportada pelos algoritmos de Porter e Lancaster (Paice / Husk)
- Dois classificadores são atualmente suportados, Naive Bayes e regressão logística
- O módulo Classificador de Entropia Máxima fornece um classificador baseado na modelagem de entropia máxima
- Oferece um algoritmo de análise de sentimento simples com base em um vocabulário que atribui polaridade às palavras
Linguagem de Programação
JavaScript
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/natural.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
