Este é o aplicativo Linux chamado Opacus cuja versão mais recente pode ser baixada como Opacusv1.4.0.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Opacus com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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Opaco
DESCRIÇÃO
Opacus é uma biblioteca que permite treinar modelos PyTorch com privacidade diferencial. Ele oferece suporte ao treinamento com alterações mínimas de código necessárias no cliente, tem pouco impacto no desempenho do treinamento e permite que o cliente rastreie on-line o orçamento de privacidade gasto a qualquer momento. Cálculo de gradiente por amostra vetorizado que é 10 vezes mais rápido que o microlote. Suporta a maioria dos tipos de modelos PyTorch e pode ser usado com modificações mínimas na rede neural original. API modular de código aberto para pesquisa diferencial de privacidade. Todos são bem-vindos para contribuir. Os profissionais de ML descobrirão que esta é uma introdução suave ao treinamento de um modelo com privacidade diferencial, pois requer alterações mínimas de código. Pesquisadores de privacidade diferencial acharão isso fácil de experimentar e mexer, permitindo que eles se concentrem no que importa.
Recursos
- Pesquisadores de privacidade diferencial acharão isso fácil de experimentar e mexer
- Treine seu modelo com privacidade diferencial
- O exemplo MNIST mostra uma execução de ponta a ponta usando Opacus
- Opacus 1.0 introduziu muitas melhorias na biblioteca
- Este código é lançado sob o Apache 2.0
- Os profissionais de ML acharão esta uma introdução suave ao treinamento de um modelo com privacidade diferenciada
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/opacus.mirror/. Foi alojado em OnWorks para poder ser executado online da forma mais simples desde um dos nossos Sistemas Operativos gratuitos.
