Este é o aplicativo Linux chamado OpenNMT-tf cuja versão mais recente pode ser baixada como OpenNMT-tf2.32.0.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado OpenNMT-tf com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
CAPTURAS DE TELA:
OpenNMT-tf
DESCRIÇÃO:
O OpenNMT é um ecossistema de código aberto para tradução automática neural e aprendizado de sequência neural. O OpenNMT-tf é um kit de ferramentas de aprendizado de sequência de uso geral usando o TensorFlow 2. Embora a tradução de máquina neural seja a principal tarefa de destino, ela foi projetada para oferecer suporte mais geral ao mapeamento de sequência a sequência, marcação de sequência, classificação de sequência e modelagem de linguagem. Os modelos são descritos com código para permitir o treinamento de arquiteturas personalizadas e a substituição do comportamento padrão. Por exemplo, a instância a seguir define um modelo sequência a sequência com 2 recursos de entrada concatenados, um codificador autoatencional e um decodificador RNN atencional compartilhando suas incorporações de entrada e saída. Os modelos de sequência para sequência podem ser treinados com alinhamento guiado e as informações de alinhamento são retornadas como parte da API de tradução.
Recursos
- Um sistema de tradução automática neural de código aberto
- Avaliação automática durante o treinamento
- Estratégia de decodificação múltipla: busca gulosa, busca de feixe, amostragem aleatória
- Acumulação de gradiente
- Amostragem programada
- Média de ponto de verificação
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/opennmt-tf.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.