Baixar Opt4J para Linux

Este é o aplicativo Linux denominado Opt4J, cuja versão mais recente pode ser baixada como opt4j-3.1.4.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.

 
 

Baixe e execute online este aplicativo chamado Opt4J com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.

- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.

CAPTURAS DE TELA:


Opt4J


DESCRIÇÃO:

Opt4J é uma estrutura baseada em Java de código aberto para computação evolucionária. Ele contém um conjunto de algoritmos de otimização (multi-objetivos), como algoritmos evolutivos (incluindo SPEA2 e NSGA2), evolução diferencial, otimização por enxame de partículas e recozimento simulado. Os benchmarks incluídos incluem ZDT, DTLZ, WFG e o problema da mochila.

O objetivo do Opt4J é simplificar a otimização evolutiva de problemas definidos pelo usuário, bem como a implementação de algoritmos de otimização meta-heurística arbitrários. Para isso, Opt4J conta com uma implementação baseada em módulo e oferece uma interface gráfica de usuário para a configuração, bem como uma visualização do processo de otimização.

(Visita: http://www.opt4j.org)

Funcionalidades

  • API javadoc detalhada e tutorial existente (www.opt4j.org)
  • Interface gráfica do usuário (GUI) simples para configuração
  • Visualizador gráfico para otimização executado com widgets padrão (plot, archive, popluation)
  • Diferentes genótipos predefinidos, incluindo genótipo hierárquico (CompositeGentoype)
  • Inclui diferentes técnicas de otimização: Algoritmo Evolucionário (Spea2, Nsga2, SMS), Otimização de Enxame de Partículas Multi-objetivo, Evolução Diferencial, Simulação de Recozimento
  • Inclui problemas comuns de benchmark: ZDT, DTLZ, WFG, LOTZ, mochila


Público

Ciência / Pesquisa, Educação, Desenvolvedores


Interface com o usuário

Java Swing, linha de comando


Linguagem de Programação

Java



Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/opt4j/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.



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