Este é o aplicativo Linux denominado PennyLane, cuja versão mais recente pode ser baixada como Release0.32.0-post1.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado PennyLane com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
CAPTURAS DE TELA:
Penny Lane
DESCRIÇÃO:
Uma biblioteca Python de plataforma cruzada para programação diferenciável de computadores quânticos. Treine um computador quântico da mesma forma que uma rede neural. Diferenciação automática integrada de circuitos quânticos, usando diretamente os dispositivos quânticos de curto prazo. Você pode combinar vários dispositivos quânticos com processamento clássico arbitrariamente! Suporte para modelos quânticos e clássicos híbridos e compatível com bibliotecas de aprendizado de máquina existentes. Os circuitos quânticos podem ser configurados para interagir com NumPy, PyTorch, JAX ou TensorFlow, permitindo cálculos híbridos de CPU-GPU-QPU. O mesmo modelo de circuito quântico pode ser executado em diferentes dispositivos. Instale plug-ins para executar seus circuitos computacionais em mais dispositivos, incluindo Strawberry Fields, Amazon Braket, Qiskit e IBM Q, Google Cirq, Rigetti Forest e Microsoft QDK.
Recursos
- Torna o PyTorch e o TensorFlow quânticos
- Acesse todos os dispositivos
- Siga o gradiente
- PennyLane é um membro orgulhoso da comunidade quântica de código aberto
- Sente-se e aprenda sobre o campo do aprendizado de máquina quântica, explore os principais conceitos e veja nossa seleção de vídeos selecionados
- Tutoriais para apresentar os principais conceitos de QML, incluindo nós quânticos, otimização e dispositivos, por meio de exemplos fáceis de seguir
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/pennylane.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.