Este é o aplicativo Linux denominado Phoenix, cuja versão mais recente pode ser baixada como v0.0.49sourcecode.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Phoenix com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
CAPTURAS DE TELA:
Phoenix
DESCRIÇÃO:
Phoenix fornece insights de ML na velocidade da luz com observabilidade de configuração zero para desvio de modelo, desempenho e qualidade de dados. Phoenix é uma biblioteca de observabilidade de ML de código aberto projetada para Notebook. O conjunto de ferramentas foi projetado para ingerir dados de inferência de modelo para LLMs, CV, PNL e conjuntos de dados tabulares. Ele permite que os cientistas de dados visualizem rapidamente os dados do modelo, monitorem o desempenho, rastreiem problemas e insights e exportem facilmente para melhorar. Modelos de aprendizado profundo (CV, LLM e Generativo) são uma tecnologia incrível que impulsionará muitos dos futuros casos de uso de ML. Um grande conjunto destas tecnologias está a ser implementado em empresas (no mundo real) no que consideramos um ambiente de produção.
Funcionalidades
- Observabilidade de ML em um notebook
- Conexões leves com dataframes
- Fornece ferramentas fáceis para gerar e visualizar embeddings
- Encontre automaticamente clusters de incorporações que representam "ideias" que o modelo aprendeu (variedades)
- Classifica grupos de problemas usando métricas de desempenho ou desvios
- Fluxos de trabalho integrados para melhoria do modelo
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/phoenix-ai.mirror/. Foi hospedado em OnWorks para poder ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.