Este é o aplicativo Linux chamado SageMaker TensorFlow cuja versão mais recente pode ser baixada como v1.19.0.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado SageMaker TensorFlow with OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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SageMaker TensorFlow
DESCRIÇÃO
Este pacote contém extensões específicas do SageMaker para o TensorFlow, incluindo a classe PipeModeDataset, que permite que os canais SageMaker Pipe Mode sejam lidos usando conjuntos de dados do TensorFlow. Este pacote suporta Python 3.7-3.9 e TensorFlow versões 1.7 e superiores, incluindo 2.0-2.9.1. Para suporte do TensorFlow 1.x, consulte a ramificação principal. Os lançamentos do sagemaker-tensorflow para todas as versões com suporte estão disponíveis no PyPI. As extensões do SageMaker TensorFlow são baseadas no Python 3.4-3.9 no Linux com uma versão do TensorFlow >= 1.7. Versões mais antigas do TensorFlow não são compatíveis. Certifique-se de verificar a ramificação de sagemaker-tensorflow-extensions que corresponde à sua versão do TensorFlow. SageMaker Pipe Mode é um mecanismo para fornecer dados S3 para um trabalho de treinamento via fifos do Linux. Os programas de treinamento podem ler do fifo e obter transferência de dados de alto rendimento do S3, sem gerenciar o acesso do S3 no próprio programa.
Funcionalidades
- Você pode criar o SageMaker TensorFlow em uma imagem do docker
- Você também pode instalar o sagemaker-tensorflow para uma versão específica do TensorFlow
- Compile e instale a partir da fonte
- A compilação do SageMaker TensorFlow depende do cmake
- Crie para uma versão específica do TensorFlow
- Extensões SageMaker TensorFlow baseadas em Python 3.4-3.9 no Linux
Linguagem de Programação
C + +
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/sagemaker-tensorflow.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
