Este é o aplicativo Linux denominado Spectral Analysis Library, cuja versão mais recente pode ser baixada como spanlib-2.0-svn204.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Spectral Analysis Library with OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
Biblioteca de Análise Espectral
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DESCRIÇÃO
Este projeto fornece uma biblioteca Fortran90 e um módulo python para análises de espectro singular, como PCA / EOF ou MSSA. Destina-se a pessoas interessadas, por exemplo, em analisar o clima ou a variabilidade financeira.
Funcionalidades
- PCA para extrair o padrão espacial dominante de variabilidade.
- SSA / MSSA que é como o PCA, mas para extrair padrões espaço-temporais.
- Juntou-se ao SVD que é como o PCA, mas para extrair a variabilidade comum de duas variáveis (usando covariâncias cruzadas).
- O modelo SVD deduz um preditor de um preditor usando SVD.
- Suporte completo ao valor ausente.
- Troca de espaço e tempo para análises de PCA realizadas em um grande número de canais.
- Para análise, funções ortogonais empíricas (EOFs), componentes principais (PCs), coeficiente de expansão (ECs) e reconstruções de sinal estão disponíveis.
- As análises podem ser realizadas em várias variáveis ao mesmo tempo, com coeficientes de normalização [python].
- Análise pré-PCA para reduzir o dof antes de analisar grandes conjuntos de dados com MSSA ou SVD.
- Teste de Monte-Carlo para (M) SSA (MC-SSA) [python].
- Suporte total a UV-CDAT [python].
Público
Usuários finais avançados, desenvolvedores, setor financeiro e de seguros, ciência / pesquisa
Linguagem de Programação
Fortran, Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/spanlib/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
