Este é o aplicativo Linux denominado SpeechRecognition, cuja versão mais recente pode ser baixada como Version3.10.0.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado SpeechRecognition com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
CAPTURAS DE TELA:
Reconhecimento de fala
DESCRIÇÃO:
Biblioteca para realização de reconhecimento de fala, com suporte para diversos engines e APIs, online e offline. Reconhecer entrada de fala do microfone, transcrever um arquivo de áudio, salvar dados de áudio em um arquivo de áudio. Mostre resultados de reconhecimento estendidos, calibre o limite de energia do reconhecedor para os níveis de ruído do ambiente (consulte reconhecizer_instance.energy_threshold para obter detalhes). Ouvir um microfone em segundo plano, vários outros recursos úteis do reconhecedor. A maneira mais fácil de instalar isso é usando pip install SpeechRecognition. O primeiro requisito de software é Python 2.6, 2.7 ou Python 3.3+. Isso é necessário para usar a biblioteca. O PyAudio é necessário se e somente se você quiser usar a entrada de microfone (microfone). O PyAudio versão 0.2.11+ é necessário, pois as versões anteriores apresentam bugs de gerenciamento de memória ao gravar de microfones em certas situações. Para hackear esta biblioteca, primeiro certifique-se de ter todos os requisitos listados na seção "Requisitos".
Funcionalidades
- Compatível com reconhecimento de voz do Google
- Suporte para IBM Speech to Text
- Compatível com Google Cloud Speech API
- Suporta CMU Sphinx (funciona offline)
- API Houndify com suporte
- Veja os exemplos / diretório na raiz do repositório para exemplos de uso
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/speechrecognition.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.