Este é o aplicativo Linux chamado tf2onnx cuja versão mais recente pode ser baixada como tf2onnx-1.14.0.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado tf2onnx com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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tf2onnx
DESCRIÇÃO
tf2onnx converte TensorFlow (tf-1.x ou tf-2.x), keras, tensorflow.js e modelos tflite para ONNX via linha de comando ou API python. Observação: o suporte a tensorflow.js acabou de ser adicionado. Embora o tenhamos testado com muitos modelos tfjs do tfhub, ele deve ser considerado experimental. O TensorFlow tem muito mais operações do que ONNX e, ocasionalmente, mapear um modelo para ONNX cria problemas. tf2onnx usará a versão ONNX instalada em seu sistema e instalará a versão ONNX mais recente se nenhuma for encontrada. Apoiamos e testamos ONNX opset-13 a opset-17. opset-6 para opset-12 deve funcionar, mas não os testamos. Se você deseja que o gráfico seja gerado com um opset específico, use --opset na linha de comando, por exemplo --opset 13. Ao executar em tf-2.x, tf2onnx usará o fluxo de controle tensorflow V2.
Funcionalidades
- Você pode instalar tf2onnx sobre tf-1.x ou tf-2.x
- Se você ainda não tiver o TensorFlow instalado, instale o build do TensorFlow desejado
- ONNX Runtime (disponível para Linux, Windows e Mac)
- tensorflow-onnx requer onnx-1.9 ou melhor
- O ONNX exige que os valores padrão para as entradas do gráfico sejam constantes
- Por padrão, usamos o opset 13 para gerar o gráfico
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/tf2onnx.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
