Este é o aplicativo Linux denominado torchtext, cuja versão mais recente pode ser baixada como Torchtext0.16.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Torchtext com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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texto da tocha
DESCRIÇÃO
Recomendamos o Anaconda como um sistema de gerenciamento de pacotes Python. Por favor, consulte pytorch.org para obter os detalhes da instalação do PyTorch. As versões LTS são distribuídas por meio de um canal diferente dos outros lançamentos com versão. Alternativamente, você pode querer usar a porta tokenizer Moses em SacreMoses (separada de NLTK). Você tem que instalar o SacreMoses. Para construir o Torchtext a partir da fonte, você precisa do compilador git, CMake e C++11, como o g++. Ao compilar a partir do código-fonte, certifique-se de ter o mesmo compilador C++ usado para compilar o PyTorch. Uma maneira simples é compilar o PyTorch a partir do código-fonte e usar o mesmo ambiente para compilar o Torchtext. Se você estiver usando a versão noturna do PyTorch, verifique o ambiente em que foi construído com conda (aqui) e pip (aqui). Classificação de texto: SST2, AG_NEWS, SogouNews, DBpedia, YelpReviewPolarity, YelpReviewFull, YahooAnswers, AmazonReviewPolarity, AmazonReviewFull, IMDB, etc.
Recursos
- Para construir o archtext a partir da fonte, você precisa do compilador git, CMake e C++ 11, como o g++
- Modelagem de linguagem: WikiText2, WikiText103, PennTreebank, EnWik9
- Tradução automática: IWSLT2016, IWSLT2017, Multi30k
- Marcação de sequência (por exemplo, POS/NER): UDPOS, CoNLL2000Chunking
- Resposta da pergunta: SQuaD1, SQuaD2
- Modelo pré-treinamento: CC-100
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/torchtext.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
