Este é o aplicativo Linux chamado Trax, cuja versão mais recente pode ser baixada como v1.4.1.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Trax com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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Trax
DESCRIÇÃO
Trax é uma biblioteca ponta a ponta para aprendizado profundo que se concentra em código claro e velocidade. Ele é usado e mantido ativamente pela equipe do Google Brain. Execute um Transformer pré-treinado, crie um tradutor em algumas linhas de código. Recursos e recursos, documentos de API, onde falar conosco, como abrir um problema e muito mais. Passo a passo, como o Trax funciona, como fazer novos modelos e treinar com seus próprios dados. Trax inclui modelos básicos (como ResNet, LSTM, Transformer) e algoritmos RL (como REINFORCE, A2C, PPO). Ele também é usado ativamente para pesquisa e inclui novos modelos como o Reformer e novos algoritmos RL como AWR. Trax tem vínculos com um grande número de conjuntos de dados de aprendizado profundo, incluindo Tensor2Tensor e TensorFlow. Você pode usar o Trax como uma biblioteca de seus próprios scripts e blocos de notas Python ou como um binário do shell, que pode ser mais conveniente para treinar modelos grandes. Ele funciona sem nenhuma alteração em CPUs, GPUs e TPUs.
Recursos
- As unidades básicas que fluem através dos modelos Trax são tensores
- No Trax, queremos que as operações numpy sejam executadas muito rápido
- Também queremos calcular gradientes de funções em tensores automaticamente
- Os gradientes podem ser calculados usando trax.fastmath.grad
- Camadas são blocos básicos de construção de modelos Trax
- Os modelos no Trax são construídos a partir de camadas, na maioria das vezes usando os combinadores Serial e Branch
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/trax.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
