Este é o aplicativo Linux chamado Tribuo cuja versão mais recente pode ser baixada como Tribuov4.3.1.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Tribuo com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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Tributo
DESCRIÇÃO
Tribuo* é uma biblioteca de aprendizado de máquina escrita em Java. Ele fornece ferramentas para classificação, regressão, agrupamento, desenvolvimento de modelos e muito mais. Ele fornece uma interface unificada para muitas bibliotecas populares de ML de terceiros, como xgboost e liblinear. Com interfaces para código nativo, o Tribuo também possibilita a implantação de modelos treinados por bibliotecas Python (por exemplo, scikit-learn e pytorch) em um programa Java. Tribuo é licenciado sob Apache 2.0. Remova a incerteza sobre exatamente quais artefatos você está usando na produção. Os modelos, conjuntos de dados e avaliações do Tribuo têm proveniência, o que significa que eles sabem exatamente quais parâmetros, transformações e arquivos foram usados para criá-los. Os dados de proveniência permitem que cada modelo seja reconstruído literalmente a partir do zero e para avaliações para rastrear os modelos e conjuntos de dados usados para cada experimento.
Recursos
- Evite erros em tempo de compilação em vez de descobri-los na produção
- Derrube as barreiras entre Java e soluções nativas de ML
- O Tribuo fornece interfaces para bibliotecas populares de ML, como XGBoost e Tensorflow.
- Ele também suporta o formato de troca de modelo ONNX
- O suporte ONNX do Tribuo permite que você implemente modelos construídos em outros pacotes e linguagens
- Muitos modelos do Tribuo também podem ser exportados no formato ONNX para implantação em outro lugar
Linguagem de Programação
Java
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/tribuo.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
