Este é o aplicativo Linux denominado tvm, cuja versão mais recente pode ser baixada como ApacheTVMv0.11.1.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado tvm with OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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televisão
DESCRIÇÃO
Apache TVM é uma estrutura de compilador de aprendizado de máquina de código aberto para CPUs, GPUs e aceleradores de aprendizado de máquina. Seu objetivo é permitir que os engenheiros de aprendizado de máquina otimizem e executem cálculos com eficiência em qualquer back-end de hardware. A visão do Projeto Apache TVM é hospedar uma comunidade diversificada de especialistas e profissionais em aprendizado de máquina, compiladores e arquitetura de sistemas para construir uma estrutura de código aberto acessível, extensível e automatizada que otimiza modelos de aprendizado de máquina atuais e emergentes para qualquer hardware plataforma. Compilação de modelos de aprendizado profundo em Keras, MXNet, PyTorch, Tensorflow, CoreML, DarkNet e muito mais. Comece a usar TVM com Python hoje, crie pilhas de produção usando C ++, Rust ou Java no dia seguinte.
Recursos
- Compilação de modelos de aprendizagem profunda em módulos mínimos implantáveis
- Infraestrutura para geração automática e otimização de modelos em mais backend com melhor desempenho
- Compilação e tempos de execução mínimos normalmente desbloqueiam cargas de trabalho de ML no hardware existente
- CPUs, GPUs, navegadores, microcontroladores, FPGAs e muito mais
- Gerar e otimizar operadores tensores automaticamente em mais back-ends
- TVM adota modelo de committer apache
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/tvm.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
