Este é o aplicativo Linux chamado U-Net Fusion RFI cuja versão mais recente pode ser baixada como bytefil_img.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado U-Net Fusion RFI com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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RFI de fusão U-Net
DESCRIÇÃO
Veja o código original aqui: https://github.com/jakeret/tf_unet
Atualmente, este projeto é baseado na base de código do Tensorflow 1.13 e não há planos de transferência para o TF versão 2. As principais melhorias nessa base de código incluem uma estrutura de treinamento e avaliação, juntamente com uma abordagem de detecção baseada em fusão, combinando vários modelos (atualmente codificado para dois modelos treinados) juntamente com Sum Threshold como um "especialista" adicional. Trabalho adicional está sendo feito para adicionar camadas personalizadas a este modelo para mais experimentação, incluindo camadas Squeeze/Excitation (não implementadas).
Sum Threshold (em fusão como especialista e em teste como comparação) requer o uso de AOFlagger por Andre Offringa. Você pode encontrar este código em https://gitlab.com/aroffringa/aoflagger. Este projeto usará o programa aoflagger dentro do código, portanto, pode ser necessário garantir que todas as variáveis de ambiente sejam definidas para aoflagger antes do uso.
citar: https://sourceforge.net/p/u-net-fusion-rfi/wiki/cite/
Recursos
- Imagens de espectrograma real, rotuladas por Sum Threshold incluídas nos arquivos
- Espectogramas de teste gerados sinteticamente incluídos
- Capacidade de fundir os resultados do modelo com o Sum Threshold para avaliação de previsão
Público
Educação
Interface com o usuário
Linha de comando
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/u-net-fusion-rfi/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado on-line da maneira mais fácil a partir de um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
