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Download do Random Forest não supervisionado para Linux

Download grátis do aplicativo Unsupervised Random Forest Linux para rodar online no Ubuntu online, Fedora online ou Debian online

Este é o aplicativo Linux chamado Unsupervised Random Forest cuja última versão pode ser baixada como RF+PAM.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.

Baixe e execute online este aplicativo chamado Unsupervisioned Random Forest com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.

- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.

SCREENSHOTS

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Floresta Aleatória Não Supervisionada


DESCRIÇÃO

Essa ferramenta usa Random Forest e PAM para agrupar observações e calcular a dissimilaridade entre as observações. Ele suporta a previsão on-line de novas observações (sem necessidade de retreinamento); e oferece suporte a conjuntos de dados que contêm recursos contínuos (por exemplo, carga de CPU) e categóricos (por exemplo, tipo de instância de VM). Em particular, usamos uma formulação não supervisionada do algoritmo Random Forest para calcular semelhanças e fornecê-las como entrada para um algoritmo de agrupamento. Por uma questão de eficiência e atendimento ao requisito de dinamismo das nuvens autonômicas, nossa metodologia consiste em duas etapas: (i) agrupamento off-line e (ii) previsão on-line.

RF+PAM pode:

Observações de cluster (aprendizagem não supervisionada)
Calcule a dissimilaridade entre 2 ou mais observações (quão diferentes são duas observações)



Público

Administradores de sistema, desenvolvedores



Linguagem de Programação

Python


Categorias

Machine Learning

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/rfpam/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado on-line da maneira mais fácil a partir de um de nossos sistemas operacionais gratuitos.


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