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Baixar Tatu para Windows

Baixe gratuitamente o aplicativo Armadillo do Windows para executar o Win Wine online no Ubuntu online, Fedora online ou Debian online

Este é o aplicativo do Windows chamado Armadillo, cuja versão mais recente pode ser baixada como armadillo-12.6.5.tar.xz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.

Baixe e execute online este aplicativo chamado Armadillo com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.

- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.

- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.

Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.

Tatu


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DESCRIÇÃO

* Biblioteca C ++ rápida para álgebra linear (matemática matricial) e computação científica
* Funções e sintaxe fáceis de usar, deliberadamente semelhantes ao Matlab / Octave
* Usa técnicas de meta-programação de template para aumentar a eficiência
* Fornece wrappers fáceis de usar para bibliotecas OpenBLAS, Intel MKL, LAPACK, ATLAS, ARPACK, SuperLU e FFTW
* Útil para aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, processamento de sinais, bioinformática, estatísticas, finanças etc.

* Transferências: http://arma.sourceforge.net/download.html
* Documentação: http://arma.sourceforge.net/docs.html
* Relatório de erros: http://arma.sourceforge.net/faq.html
* Repo Git: https://gitlab.com/conradsnicta/armadillo-code



Funcionalidades

  • Fácil de usar - tem muitas funções semelhantes ao MATLAB
  • Útil para prototipagem diretamente em C ++
  • Útil para conversão de código de pesquisa em ambientes de produção
  • Licenciado permissivamente - pode ser usado em software e produtos proprietários
  • Usado para aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, visão computacional, processamento de sinais, bioinformática, estatísticas, finanças, etc.
  • Classes eficientes para vetores, matrizes, cubos (tensores de 1ª, 2ª, 3ª ordem)
  • Suporta matrizes densas e esparsas
  • Decomposição rápida de valor singular (SVD), decomposição própria, QR, LU, Cholesky, FFT
  • Agrupamento usando k-médias e modelos de mistura gaussiana (GMM)
  • Vetorização automática de expressões (SIMD)
  • Submatrizes contíguas e não contíguas
  • Combina automaticamente várias operações em uma para aumentar a velocidade e eficiência
  • Ler / gravar dados em arquivos CSV
  • Usa OpenMP automaticamente para aceleração via multi-threading
  • Usado para acelerar NumPy/Python via CARMA: https://github.com/RUrlus/carma
  • Usado para aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões pelo MLPACK: https://mlpack.org/
  • Usado para otimização numérica por Ensmallen: https://ensmallen.org/


Público

Tecnologia da informação, ciência / pesquisa, educação, usuários finais avançados, desenvolvedores, engenharia



Linguagem de Programação

MATLAB, C ++


Categorias

Algoritmos, matemática, aprendizado de máquina, bibliotecas de visão computacional

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/arma/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.


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