Este é o aplicativo do Windows chamado audio-diffusion-pytorch cuja versão mais recente pode ser baixada como v0.1.3.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado audio-diffusion-pytorch com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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audio-difusão-pytorch
DESCRIÇÃO
Uma biblioteca de difusão de áudio com todos os recursos para o PyTorch. Inclui modelos para geração de áudio incondicional, geração de áudio condicional de texto, codificação automática de difusão, upsampling e codificação de voz. Os modelos fornecidos são baseados em formas de onda, no entanto, o U-Net (construído usando a-unet), DiffusionModel, método de difusão e amostradores de difusão são genéricos para qualquer dimensão e altamente personalizáveis para trabalhar em outros formatos. Nota: nenhum modelo pré-treinado é fornecido aqui, esta biblioteca destina-se a fins de pesquisa.
Recursos
- Gerador Incondicional
- Gerador Condicional de Texto
- Upsampler de difusão
- Vocoder de difusão
- Codificador Automático de Difusão
- pintura interna
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/audio-diffusion-pytorch.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
