Este é o aplicativo do Windows denominado DALL-E 2 - Pytorch, cuja versão mais recente pode ser baixada como 1.15.6sourcecode.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado DALL-E 2 - Pytorch com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
CAPTURAS DE TELA:
DALL-E 2 - Pytorch
DESCRIÇÃO:
Implementação do DALL-E 2, a rede neural de síntese de texto para imagem atualizada do OpenAI, em Pytorch. A principal novidade parece ser uma camada extra de indireção com a rede anterior (seja um transformador autorregressivo ou uma rede de difusão), que prevê uma incorporação de imagem com base na incorporação de texto do CLIP. Especificamente, este repositório apenas construirá a rede anterior de difusão, pois é a variante de melhor desempenho (mas que envolve um transformador causal como a rede de redução de ruído). o mais importante. Para treinar o CLIP, você pode usar o pacote x-clip ou entrar no discord do LAION, onde muitos esforços de replicação já estão em andamento. Em seguida, será necessário treinar o decodificador, que aprende a gerar imagens com base na incorporação de imagem proveniente do CLIP treinado.
Recursos
- Gere as imagens DALL-E2 a partir do texto
- Você também pode treinar o decodificador em imagens maiores que o tamanho (digamos, 512x512)
- Para o leigo, não se preocupe, o treinamento será todo automatizado em uma ferramenta CLI
- Treinamento em incorporações CLIP pré-processadas
- Como alternativa, você também pode usar o Open Clip
- A pintura interna também é incorporada ao decodificador
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/dall-e-2-pytorch.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.