Este é o aplicativo do Windows chamado Darknet YOLO, cuja versão mais recente pode ser baixada como YOLOv4.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Darknet YOLO com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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Darknet YOLO
DESCRIÇÃO
Este é o YOLO-v3 e v2 para Windows e Linux. YOLO (You only look once) é um sistema de detecção de objetos em tempo real de última geração da Darknet, uma estrutura de rede neural de código aberto em C. YOLO é extremamente rápido e preciso. Ele usa uma única rede neural para dividir uma imagem completa em regiões e, em seguida, prevê caixas delimitadoras e probabilidades para cada região.
Este projeto é um fork do projeto Darknet original.
Funcionalidades
- Suporte para Windows e Linux
- Modelos de última geração: CSP, PRN, EfficientNet
- Capacidade de treinar modelos recorrentes para detecção precisa em vídeo
- Adicionado aumento de dados e ativações
- Capacidade de treinamento com processamento de GPU usando CPU-RAM para aumentar o mini_batch_size e aumentar a precisão
Linguagem de Programação
C
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/darknet-yolo.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
