Este é o aplicativo do Windows denominado DeepSeed, cuja versão mais recente pode ser baixada como v0.8.3_Patchrelease.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado DeepSeed with OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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DeepSeed
DESCRIÇÃO
DeepSpeed é uma biblioteca de otimização de aprendizado profundo que torna o treinamento distribuído fácil, eficiente e eficaz. DeepSpeed oferece treinamento de modelo em escala extrema para todos, desde o treinamento de cientistas de dados em supercomputadores enormes até o treinamento em clusters de baixo custo ou até mesmo em uma única GPU. Usando a geração atual de clusters de GPU com centenas de dispositivos, o paralelismo 3D do DeepSpeed pode treinar com eficiência modelos de aprendizado profundo com trilhões de parâmetros. Com apenas uma única GPU, o ZeRO-Offload do DeepSpeed pode treinar modelos com mais de 10B parâmetros, 10x maior do que o estado da arte, democratizando o treinamento de modelos de vários bilhões de parâmetros de modo que muitos cientistas de aprendizagem profunda possam explorar modelos maiores e melhores. A atenção esparsa do DeepSpeed alimenta uma sequência de entrada de ordem de magnitude mais longa e obtém uma execução até 6x mais rápida em comparação com transformadores densos.
Recursos
- Modelos 10x maiores e treinamento 10x mais rápido
- Mudança mínima de código
- Extremamente eficiente em termos de memória
- Comprimento de sequência extremamente longo
- Extremamente eficiente de comunicação
- Uma iniciativa para habilitar recursos de IA de última geração em escala
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/deepseed.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
