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Baixar DeepSpeed ​​MII para Windows

Baixe gratuitamente o aplicativo DeepSpeed ​​​​MII para Windows para executar o Win Wine on-line no Ubuntu on-line, Fedora on-line ou Debian on-line

Este é o aplicativo do Windows denominado DeepSpeed ​​MII, cuja versão mais recente pode ser baixada como DeepSpeedMIIv0.0.8.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.

Baixe e execute online este aplicativo chamado DeepSpeed ​​MII com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.

- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.

- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.

Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.

SCREENSHOTS

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DeepSpeed ​​MII


DESCRIÇÃO

O MII possibilita inferência de baixa latência e alto rendimento, com tecnologia DeepSpeed. A comunidade de código aberto Deep Learning (DL) teve um enorme crescimento nos últimos meses. Modelos de geração de texto incrivelmente poderosos, como o Bloom 176B, ou modelos de geração de imagens, como o Stable Diffusion, estão agora disponíveis para qualquer pessoa com acesso a um punhado ou até mesmo a uma única GPU por meio de plataformas como o Hugging Face. Embora o código aberto tenha democratizado o acesso às capacidades de IA, a sua aplicação ainda é restringida por dois factores críticos: latência de inferência e custo. DeepSpeed-MII é uma nova biblioteca python de código aberto da DeepSpeed, destinada a tornar a inferência de modelos poderosos de baixa latência e baixo custo não apenas viável, mas também facilmente acessível. MII oferece acesso à implementação altamente otimizada de milhares de modelos DL amplamente utilizados. Os modelos suportados por MII alcançam latência e custo significativamente mais baixos em comparação com sua implementação original.



Recursos

  • MII oferece acesso à implementação altamente otimizada de milhares de modelos DL amplamente utilizados
  • Os modelos suportados por MII alcançam latência e custo significativamente mais baixos em comparação com sua implementação original
  • MII aproveita um extenso conjunto de otimizações do DeepSpeed-Inference, como deepfusion para transformadores
  • Desempenho de última geração
  • O MII oferece suporte à implantação de baixo custo desses modelos tanto no local quanto no Azure via AML com apenas algumas linhas de códigos
  • Fatiamento de tensor automatizado para inferência multi-GPU, quantização instantânea com ZeroQuant


Linguagem de Programação

Python


Categorias

Estruturas de aprendizado profundo

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/deepspeed-mii.mirror/. Foi hospedado em OnWorks para poder ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.


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