download do projeto elf para Windows

Este é o aplicativo do Windows chamado elf-project, cuja versão mais recente pode ser baixada como ELF-29-Dec-2009.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.

 
 

Baixe e execute online este aplicativo chamado elf-project com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.

- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.

- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.

Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.

elfo-projeto



DESCRIÇÃO:

O nome significa estrutura de aprendizagem por conjunto. É uma coleção de algoritmos de aprendizado de máquina para classificação e regressão com a possibilidade de conectá-los via ensemble learning. Está escrito em C ++.



Funcionalidades

  • Aprendizado de máquina supervisionado
  • Aprendizagem de conjunto possível (empilhamento, ensacamento, cascata, residual)
  • Para conjuntos de dados de classificação (multiclasse) e regressão
  • Seleção de parâmetro com validação cruzada ou bagging
  • Muitos alunos básicos bem implementados (LR, PR, NN, KNN, KRR, GBDT)


Linguagem de Programação

C + +


Categorias

Machine Learning

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/elf-project/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.



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