Este é o aplicativo do Windows chamado fastai, cuja versão mais recente pode ser baixada como v2.5.3.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado fastai com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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Fastai
DESCRIÇÃO
fastai é uma biblioteca de aprendizagem profunda que fornece aos profissionais componentes de alto nível que podem rápida e facilmente fornecer resultados de última geração em domínios de aprendizagem profunda padrão e fornece aos pesquisadores componentes de baixo nível que podem ser misturados e combinados para construir novas abordagens. Seu objetivo é fazer as duas coisas sem comprometer substancialmente a facilidade de uso, flexibilidade ou desempenho. Isso é possível graças a uma arquitetura cuidadosamente dividida em camadas, que expressa padrões subjacentes comuns de muitas técnicas de aprendizado profundo e processamento de dados em termos de abstrações desacopladas. Essas abstrações podem ser expressas de forma concisa e clara, aproveitando o dinamismo da linguagem Python subjacente e a flexibilidade da biblioteca PyTorch. fastai é organizado em torno de dois objetivos de design principais: ser acessível e rapidamente produtivo, ao mesmo tempo que é profundamente hackável e configurável. Ele é construído no topo de uma hierarquia de APIs de nível inferior que fornecem blocos de construção combináveis.
Recursos
- Biblioteca de visão computacional otimizada para GPU que pode ser estendida em Python puro
- Um otimizador que refatora a funcionalidade comum de otimizadores modernos em duas partes básicas, permitindo que algoritmos de otimização sejam implementados em 4-5 linhas de código
- Um novo sistema de retorno de chamada bidirecional que pode acessar qualquer parte dos dados, modelo ou otimizador e alterá-lo a qualquer momento durante o treinamento
- Uma nova API de bloco de dados
- Um novo sistema de despacho de tipo para Python junto com uma hierarquia de tipo semântica para tensores
- simplifica o treinamento de redes neurais rápidas e precisas usando as melhores práticas modernas
Linguagem de Programação
Python
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/fastai.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
