Este é o aplicativo do Windows chamado GPT-NeoX cuja versão mais recente pode ser baixada como XRSSfeedforfil. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado GPT-NeoX com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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GPT-NeoX
DESCRIÇÃO
Este repositório registra a biblioteca do EleutherAI para treinar modelos de linguagem em larga escala em GPUs. Nossa estrutura atual é baseada no Megatron Language Model da NVIDIA e foi aprimorada com técnicas do DeepSpeed, bem como algumas novas otimizações. Nosso objetivo é tornar este repositório um local centralizado e acessível para reunir técnicas para treinar modelos de linguagem autorregressiva em larga escala e acelerar a pesquisa em treinamento em larga escala.
Para quem procura uma base de código centrada em TPU, recomendamos o Mesh Transformer JAX.
Se você não deseja treinar modelos com bilhões de parâmetros do zero, provavelmente esta é a biblioteca errada a ser usada. Para necessidades de inferência genérica, recomendamos que você use a biblioteca de transformadores Hugging Face, que oferece suporte a modelos GPT-NeoX.
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/gpt-neox.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
