Este é o aplicativo do Windows chamado script GrainSizeTools para ser executado no Windows online sobre o Linux online, cuja versão mais recente pode ser baixada como grain_size_tools_v3.0RC.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado GrainSizeTools script para rodar no Windows online sobre Linux online com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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Script GrainSizeTools para rodar no Windows online sobre Linux online
DESCRIÇÃO
Página inicial e documentos: http://marcoalopez.github.io/GrainSizeTools/GrainSizeTools é um script de plataforma cruzada de código aberto gratuito escrito em Python que fornece várias ferramentas para (1) estimar o tamanho médio do grão em materiais policristalinos, (2) caracterizar a natureza da distribuição dos tamanhos dos grãos (seja de distribuições aparentes ou aproximando as distribuições de tamanho de grão 3D por meio da estereologia) e estimando a tensão diferencial por meio de paleopizômetros. O script requer como entrada as áreas dos perfis de grão medidas grão a grão em seções planas e não requer experiência anterior com a linguagem de programação Python (consulte a documentação abaixo e as perguntas frequentes). Para usuários com habilidades de codificação, o script é organizado de forma modular facilitando a reutilização e extensão do código.
Lopez-Sanchez, MA (2018). GrainSizeTools: um script Python para análise de tamanho de grão e paleopiezometria com base no tamanho de grão. Journal of Open Source Software, 3 (30), 863, https://doi.org/10.21105/joss.00863
Funcionalidades
- Extraia dados automaticamente de arquivos semelhantes a tabelas, incluindo os formatos txt, csv ou excel.
- Estimar diferentes descritores estatísticos para caracterizar as distribuições de tamanho de grão. As medidas de tamanho de grão médio incluem as médias aritméticas, geométricas, RMS e ponderadas por área, mediana e pico de frequência ("modo") usando um Estimador de Densidade do Kernel Gaussiano. O tamanho do grão pode ser representado em escalas lineares, logarítmicas e de raiz quadrada.
- Estimar distribuições de tamanho de grão aparente normalizadas para comparar entre diferentes populações de tamanho de grão.
- Estimar a tensão diferencial por meio de paleopiezômetros, incluindo múltiplas relações piezométricas para quartzo, olivina, calcita e feldspato.
- Estimar intervalos de confiança robustos usando a distribuição t do aluno
- Inclui vários algoritmos para estimar o tamanho ótimo do compartimento dos histogramas e a largura de banda ótima do KDE gaussiano com base nas características da população.
- Aproximar a distribuição real do tamanho do grão 3D a partir de dados coletados em seções planas (dados 2D) usando o método Saltykov. Isso inclui estimar o volume de uma fração de tamanho de grão particular. Aproxime a distribuição real de tamanho de grão 3D a partir de dados coletados em seções planas (dados 2D) usando o método Saltykov. Isso inclui estimar o volume de uma fração de tamanho de grão particular.
- Aproxime a forma lognormal da distribuição de tamanho de grão 3D por meio do método de duas etapas e caracterize a forma usando um único parâmetro (o MSD - Desvio Padrão Multiplicativo).
- Verifique a lognormalidade usando gráficos de quantil-quantil (novo na v2.0.3!)
- Plotagens prontas para publicar em bitmap ou formato vetorial (veja as capturas de tela para exemplos).
Público
Ciência / Pesquisa
Linguagem de Programação
Python
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/grainsizetools/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
