Este é o aplicativo do Windows chamado Graph Notebook cuja versão mais recente pode ser baixada como Release3.9.0.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Graph Notebook with OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
Ad
Bloco de notas gráfico
DESCRIÇÃO
O notebook gráfico fornece uma maneira fácil de interagir com bancos de dados gráficos usando notebooks Jupyter. Usando este pacote Python de código aberto, você pode se conectar a qualquer banco de dados gráfico que suporte os modelos de gráfico Apache TinkerPop, openCypher ou RDF SPARQL. Esses bancos de dados podem ser executados localmente em sua área de trabalho ou na nuvem. Os bancos de dados de gráficos podem ser usados para explorar uma variedade de casos de uso, incluindo gráficos de conhecimento e gráficos de identidade. Este projeto inclui muitos exemplos de notebooks Jupyter. Recomenda-se explorá-los. Todos os comandos e recursos suportados pelo notebook gráfico são explicados em detalhes com exemplos nos notebooks de exemplo. Você pode encontra-los aqui. À medida que este projeto evoluiu, muitos novos recursos foram adicionados. Se você já está familiarizado com o notebook gráfico, mas deseja um resumo rápido dos novos recursos adicionados, um bom lugar para começar são os notebooks Air-Routes na pasta 02-Visualization.
Recursos
- Visualizando consultas Gremlin
- Visualizando consultas openCypher
- Visualizando consultas SPARQL
- Encorajamos outras pessoas a contribuir com configurações que considerem úteis
- Executa uma consulta SPARQL em seu endpoint de banco de dados configurado
- Executa uma consulta Gremlin em seu banco de dados usando soquetes da web. Os resultados são semelhantes aos que um console Gremlin retornaria
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/graph-notebook.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
