Este é o aplicativo do Windows denominado Imagen - Pytorch, cuja versão mais recente pode ser baixada como 1.25.11sourcecode.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Imagen - Pytorch com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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Imagem - Pytorch
DESCRIÇÃO
Implementação do Imagen, a Rede Neural Text-to-Image do Google que supera o DALL-E2, em Pytorch. É o novo SOTA para síntese de texto para imagem. Arquitetonicamente, é realmente muito mais simples que o DALL-E2. Consiste em um DDPM em cascata condicionado a embeddings de texto de um grande modelo T5 pré-treinado (rede de atenção). Ele também contém recorte dinâmico para melhor orientação sem classificador, condicionamento de nível de ruído e um design de unidade com eficiência de memória. Parece que nem o CLIP nem a rede anterior são necessários. E assim as pesquisas continuam. Para um treinamento mais simples, você pode fornecer diretamente strings de texto em vez de pré-computar codificações de texto. (Embora para fins de dimensionamento, você definitivamente desejará pré-computar as incorporações textuais + máscara)
Recursos
- O número de legendas textuais deve corresponder ao tamanho do lote das imagens
- Com a classe de wrapper ImagenTrainer, as médias móveis exponenciais para todas as U-nets no DDPM em cascata serão atendidas automaticamente ao chamar update
- Você também pode treinar Imagen sem texto (geração de imagem incondicional)
- Você também pode contar com o ImagenTrainer para treinar automaticamente as instâncias do DataLoader
- Gere uma imagem com qualquer prompt de texto usando uma linha de comando
- Imagen usa um algoritmo chamado Classifier Free Guidance
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/imagen-pytorch.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
