Baixar JaCHMM para Windows

Este é o aplicativo do Windows chamado JaCHMM cuja versão mais recente pode ser baixada como JaCHMM.jar. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.

 
 

Baixe e execute online este aplicativo chamado JaCHMM com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.

- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.

- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.

Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.

JaCHMM



DESCRIÇÃO:

O JaCHMM - a biblioteca Java Conditioned Hidden Markov Model - é uma implementação completa de um CHMM em Java pronto para usar na linha de comando ou como um módulo. O JaCHMM é licenciado sob a licença BSD. Ele fornece uma implementação dos algoritmos Viterbi, Forward-Backward, Baum-Welch e K-Means, todos adaptados para o CHMM.

JaCHMM é baseado no JaHMM e também projetado para alcançar um desempenho razoável sem tornar o código ilegível. Conseqüentemente, ele oferece uma boa maneira de aplicar o Modelo de Markov Oculto Condicionado em várias tarefas, por exemplo, para fins científicos ou de ensino.




Interface com o usuário

Linha de comando


Linguagem de Programação

Java


Categorias

Machine Learning

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/jachmm/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.



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