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Baixar LabelImg para Windows

Faça o download gratuito do aplicativo LabelImg para Windows para executar o Win Wine online no Ubuntu online, Fedora online ou Debian online

Este é o aplicativo do Windows chamado LabelImg, cuja versão mais recente pode ser baixada como Binaryv1.8.1.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.

Baixe e execute online gratuitamente este aplicativo chamado LabelImg com OnWorks.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.

- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.

- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.

Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.

SCREENSHOTS

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EtiquetaImg


DESCRIÇÃO

LabelImg é uma ferramenta de anotação de imagem gráfica. Ele é escrito em Python e usa Qt para sua interface gráfica. As anotações são salvas como arquivos XML no formato PASCAL VOC, o formato usado pelo ImageNet. Além disso, também suporta os formatos YOLO e CreateML. Linux/Ubuntu/Mac requer pelo menos Python 2.6 e foi testado com PyQt 4.8. No entanto, Python 3 ou superior e PyQt5 são fortemente recomendados. Virtualenv pode evitar muitos problemas de versão QT/Python. Compile e inicie usando as instruções. Clique em 'Alterar pasta de anotações salvas padrão' em Menu/Arquivo. Clique em 'Abrir Dir'. Clique em 'Criar RectBox'. Clique e solte o botão esquerdo do mouse para selecionar uma região para anotar a caixa reta. Você pode usar o botão direito do mouse para arrastar a caixa reta para copiá-la ou movê-la. A anotação será salva na pasta que você especificar. Você pode consultar as teclas de atalho para acelerar seu fluxo de trabalho.



Recursos

  • Sua lista de rótulos não deve mudar no meio do processamento de uma lista de imagens
  • Quando você salva uma imagem, o arquivo classes.txt também é atualizado, enquanto as anotações anteriores não são atualizadas
  • Você pode editar o arquivo data/predefined_classes.txt para carregar classes predefinidas
  • Ao pressionar espaço, o usuário pode sinalizar a imagem como verificada, um fundo verde aparecerá
  • O campo difícil é definido como 1 indica que o objeto foi anotado como "difícil"
  • De acordo com sua implementação de rede neural profunda, você pode incluir ou excluir objetos difíceis durante o treinamento


Linguagem de Programação

Python


Categorias

Reconhecimento de Imagem

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/labelimg.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado on-line da maneira mais fácil a partir de um de nossos sistemas operacionais gratuitos.


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