Este é o aplicativo do Windows denominado MMTracking, cuja versão mais recente pode ser baixada como ReleaseMMTrackingV1.0.0rc1.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado MMTracking com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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MMTracking
DESCRIÇÃO
MMTracking é uma caixa de ferramentas de percepção de vídeo de código aberto da PyTorch. Faz parte do projeto OpenMMLab. Somos a primeira caixa de ferramentas de código aberto que unifica tarefas versáteis de percepção de vídeo, incluindo detecção de objetos de vídeo, rastreamento de múltiplos objetos, rastreamento de objeto único e segmentação de instâncias de vídeo. Decompomos a estrutura de percepção de vídeo em diferentes componentes e pode-se facilmente construir um método personalizado combinando diferentes módulos. MMTracking interage com outros projetos OpenMMLab. É baseado no MMDetection que podemos capitalizar qualquer detector apenas modificando as configurações. Todas as operações são executadas em GPUs. As velocidades de treinamento e inferência são mais rápidas ou comparáveis a outras implementações. Reproduzimos modelos de última geração e alguns deles até superam as implementações oficiais.
Funcionalidades
- Design modular
- Somos a primeira caixa de ferramentas de código aberto que unifica tarefas versáteis de percepção de vídeo, incluindo detecção de objetos de vídeo, rastreamento de múltiplos objetos, etc.
- Também oferecemos suporte a mais métodos no MMTracking 1.x, como StrongSORT para MOT, Mask2Former para VIS, PrDiMP para SOT
- Todas as operações são executadas em GPUs
- Reproduzimos modelos de última geração e alguns deles até superam as implementações oficiais
- Decompomos a estrutura de percepção de vídeo em diferentes componentes e podemos facilmente construir um método personalizado combinando diferentes módulos
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/mmtracking.mirror/. Foi hospedado em OnWorks para poder ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
