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Download NVIDIA FLARE para Windows

Faça o download gratuito do aplicativo NVIDIA FLARE para Windows para executar o Win Wine on-line no Ubuntu on-line, no Fedora on-line ou no Debian on-line

Este é o aplicativo do Windows denominado NVIDIA FLARE, cuja versão mais recente pode ser baixada como AsynchronousIOimprovementssourcecode.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.

Baixe e execute online este aplicativo chamado NVIDIA FLARE com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.

- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.

- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.

Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.

SCREENSHOTS

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NVIDIA FLARE


DESCRIÇÃO

Ambiente de tempo de execução do aplicativo de aprendizado federado da NVIDIA

O NVIDIA FLARE é um SDK extensível, independente de domínio e de código aberto que permite que pesquisadores e cientistas de dados adaptem fluxos de trabalho ML/DL existentes (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost etc.) a um paradigma federado. Ele permite que os desenvolvedores de plataforma criem uma oferta segura e preservadora de privacidade para uma colaboração multipartidária distribuída.

O NVIDIA FLARE é construído em uma arquitetura com componentes que permite levar cargas de trabalho de aprendizado federado de pesquisa e simulação para implantação de produção no mundo real.



Recursos

  • Oferece suporte a aprendizado profundo e algoritmos de máquina tradicionais
  • Apoie a aprendizagem federada horizontal e vertical
  • Algoritmos FL integrados (por exemplo, FedAvg, FedProx, FedOpt, Scaffold, Ditto )
  • Oferece suporte a vários fluxos de trabalho de treinamento (por exemplo, dispersão e coleta, cíclico) e fluxos de trabalho de validação (avaliação de modelo global, validação entre locais)
  • Oferece suporte à análise de dados (estatísticas federadas) e ao gerenciamento do ciclo de vida do aprendizado de máquina
  • Preservação da privacidade com privacidade diferencial, criptografia homomórfica
  • Aplicação de segurança por meio de autorização federada e política de privacidade
  • Facilmente personalizável e extensível
  • Implantação na nuvem e no local
  • Simulador para desenvolvimento rápido e prototipagem
  • Interface do usuário do painel para gerenciamento e implantação de projetos simplificados
  • Suporte integrado para resiliência do sistema e tolerância a falhas


Linguagem de Programação

Python


Categorias

Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/nvidia-flare.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.


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