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paralelo para download para Windows

Aplicativo paralelo de download gratuito para Windows para rodar win Wine online no Ubuntu online, Fedora online ou Debian online

Este é o aplicativo do Windows chamado parallel, cujo lançamento mais recente pode ser baixado como cuda_0.2.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.

Baixe e execute online este aplicativo chamado parallel for with OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.

- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.

- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.

Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.

paralelo para


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DESCRIÇÃO

Um modelo de programação científica paralela de dados. Compila com eficiência para diferentes plataformas, como memória distribuída (MPI), multiprocessador de memória compartilhada (pthreads), processador Cell BE, Nvidia Cuda, vetorização SIMD (SSE, Altivec) e código C ++ sequencial.



Público

Desenvolvedores, Ciência / Pesquisa


Interface com o usuário

Console / Terminal


Linguagem de Programação

C + +


Categorias

Clustering, Compiladores, Computação Distribuída

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/parallel-for/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.


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