Este é o aplicativo do Windows denominado Phoenix, cuja versão mais recente pode ser baixada como v0.0.31.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Phoenix com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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São Gonçalo
DESCRIÇÃO
Phoenix fornece insights de ML na velocidade da luz com observabilidade de configuração zero para desvio de modelo, desempenho e qualidade de dados. Phoenix é uma biblioteca de observabilidade de ML de código aberto projetada para Notebook. O conjunto de ferramentas foi projetado para ingerir dados de inferência de modelo para LLMs, CV, PNL e conjuntos de dados tabulares. Ele permite que os cientistas de dados visualizem rapidamente os dados do modelo, monitorem o desempenho, rastreiem problemas e insights e exportem facilmente para melhorar. Modelos de aprendizado profundo (CV, LLM e Generativo) são uma tecnologia incrível que impulsionará muitos dos futuros casos de uso de ML. Um grande conjunto destas tecnologias está a ser implementado em empresas (no mundo real) no que consideramos um ambiente de produção.
Funcionalidades
- Observabilidade de ML em um notebook
- Conexões leves com dataframes
- Fornece ferramentas fáceis para gerar e visualizar embeddings
- Encontre automaticamente clusters de incorporações que representam "ideias" que o modelo aprendeu (variedades)
- Classifica grupos de problemas usando métricas de desempenho ou desvios
- Fluxos de trabalho integrados para melhoria do modelo
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/phoenix-ai.mirror/. Foi hospedado em OnWorks para poder ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
