Este é o aplicativo do Windows chamado PyMC3 cuja versão mais recente pode ser baixada como v5.9.0.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado PyMC3 com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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PyMC3
DESCRIÇÃO
O PyMC3 permite que você escreva modelos usando uma sintaxe intuitiva para descrever um processo de geração de dados. Ajuste seu modelo usando algoritmos MCMC baseados em gradiente como NUTS, usando ADVI para inferência aproximada rápida — incluindo minibatch-ADVI para dimensionar grandes conjuntos de dados ou usando processos gaussianos para construir modelos não paramétricos bayesianos. O PyMC3 inclui um conjunto abrangente de distribuições estatísticas predefinidas que podem ser usadas como blocos de construção de modelos. Às vezes, um parâmetro ou variável desconhecido em um modelo não é um valor escalar ou um vetor de comprimento fixo, mas uma função. Um processo Gaussiano (GP) pode ser usado como uma distribuição de probabilidade a priori cujo suporte está sobre o espaço de funções contínuas. O PyMC3 fornece suporte rico para definir e usar GPs. A inferência variacional economiza custos computacionais ao transformar um problema de integração em um de otimização. A API variacional do PyMC3 oferece suporte a vários algoritmos de ponta, bem como minilote para dimensionamento para grandes conjuntos de dados.
Funcionalidades
- Sintaxe de especificação de modelo intuitiva
- Algoritmos de amostragem poderosos
- Modelos complexos com milhares de parâmetros com pouco conhecimento especializado de algoritmos de ajuste
- ADVI para estimativa posterior aproximada rápida, bem como mini-lote ADVI para grandes conjuntos de dados
- inferência variacional
- Otimização de computação e compilação dinâmica de C ou JAX
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/pymc3.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
