Este é o aplicativo do Windows denominado PyTorch/XLA, cuja versão mais recente pode ser baixada como PyTorch_XLA1.13release.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado PyTorch/XLA com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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PyTorch/XLA
DESCRIÇÃO
PyTorch/XLA é um pacote Python que usa o compilador de aprendizagem profunda XLA para conectar a estrutura de aprendizagem profunda PyTorch e Cloud TPUs. Você pode experimentá-lo agora mesmo, gratuitamente, em um único Cloud TPU com Google Colab e usá-lo na produção e em Cloud TPU Pods com Google Cloud. Dê uma olhada em um de nossos notebooks Colab para experimentar rapidamente diferentes redes PyTorch em execução em Cloud TPUs e aprender a usar Cloud TPUs como dispositivos PyTorch. Também estamos apresentando novas VMs TPU para um acesso mais transparente e fácil ao hardware TPU. Esta é nossa maneira recomendada de executar o PyTorch/XLA no Cloud TPU. Confira nosso Guia do usuário da VM Cloud TPU. A VM do Cloud TPU está atualmente em disponibilidade geral e fornece acesso direto ao host TPU. A configuração recomendada para executar treinamento distribuído em pods de TPU usa o emparelhamento de grupos de instâncias de VM de computação e pods de TPU. Cada uma das VMs de computação no grupo de instâncias conduz 8 núcleos no pod de TPU.
Recursos
- PyTorch/XLA pode usar o tipo de dados bfloat16 ao executar em TPUs
- Os tensores XLA podem ser movidos da CPU para um dispositivo XLA e de um dispositivo XLA para a CPU
- Uma API utilitária é fornecida para salvar dados, cuidando de movê-los previamente para a CPU
- Nosso CircleCI executa testes de python nativos do PyTorch para cada alteração e todos os dias
- Consumir imagens de VM de computação pré-criadas
- Crie seu grupo de instâncias
Linguagem de Programação
C + +
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/pytorch-xla.mirror/. Foi alojado em OnWorks para poder ser executado online da forma mais simples desde um dos nossos Sistemas Operativos gratuitos.
