Este é o aplicativo do Windows denominado Raster Vision, cuja versão mais recente pode ser baixada como RasterVision0.21.3sourcecode.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Raster Vision with OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
Ad
visão raster
DESCRIÇÃO
Raster Vision é uma estrutura de código aberto para desenvolvedores Python que constroem modelos de visão computacional em satélites, aéreos e outros grandes conjuntos de imagens (incluindo imagens oblíquas de drones). Há suporte integrado para classificação de chip, detecção de objeto e segmentação semântica usando o PyTorch. O Raster Vision permite que os engenheiros configurem pipelines de forma rápida e repetida que passam pelos principais componentes de um fluxo de trabalho de aprendizado de máquina: análise de dados de treinamento, criação de chips de treinamento, modelos de treinamento, criação de previsões, avaliação de modelos e agrupamento de arquivos de modelo e configuração para facilitar a implantação. A entrada para um pipeline Raster Vision é um conjunto de imagens e dados de treinamento, opcionalmente com Áreas de Interesse (AOIs) que descrevem onde as imagens são rotuladas. A saída de um pipeline do Raster Vision é um pacote de modelos que permite utilizar facilmente modelos em vários cenários de implantação.
Recursos
- Reúna estatísticas e métricas no nível do conjunto de dados para uso em processos downstream
- Crie fichas de treinamento a partir de uma variedade de fontes de imagens e rótulos
- Treine um modelo usando um “back-end” como o PyTorch
- Faça previsões usando modelos treinados em dados de validação e teste
- Derive métricas de avaliação, como pontuação F1, precisão e recall, em relação às previsões do modelo em conjuntos de dados de validação
- Agrupe o modelo treinado e a configuração associada em um pacote de modelo, que pode ser implantado em processos em lote, servidores ativos e outros fluxos de trabalho
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/raster-vision.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
