Este é o aplicativo do Windows chamado SageMaker Experiments Python SDK cuja versão mais recente pode ser baixada como SagemakerExperimentSDKv0.1.43.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado SageMaker Experiments Python SDK with OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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SDK do Python para experimentos do SageMaker
DESCRIÇÃO
Rastreamento de experimentos em trabalhos de treinamento, trabalhos de processamento e notebooks do SageMaker. O SageMaker Experiments é um serviço da AWS para rastrear experimentos de aprendizado de máquina. O SageMaker Experiments Python SDK é uma interface de alto nível para esse serviço que ajuda você a rastrear as informações do experimento usando Python. O rastreamento de experimentos alimenta o ambiente de desenvolvimento integrado de aprendizado de máquina Amazon SageMaker Studio. Experiment: Uma coleção de Trials relacionados. Adicione testes a um experimento que você deseja comparar. Avaliação: uma descrição de um fluxo de trabalho de aprendizado de máquina em várias etapas. Cada etapa do fluxo de trabalho é descrita por um componente de avaliação. Não há relação entre os Componentes de Avaliação, como pedidos. Componente de avaliação: uma descrição de uma única etapa em um fluxo de trabalho de aprendizado de máquina. Por exemplo, limpeza de dados, extração de recursos, treinamento de modelo, avaliação de modelo, etc.
Recursos
- Gerenciador de contexto Python para registrar informações sobre um único TrialComponent
- Gerencie experimentos, avaliações e componentes de avaliação em scripts, programas e notebooks Python
- Adicione informações de rastreamento a um bloco de anotações do SageMaker, permitindo que você modele seu bloco de anotações no SageMaker Experiments como um fluxo de trabalho de ML de várias etapas
- Registre as informações do experimento de dentro dos trabalhos de processamento e treinamento do SageMaker em execução
- Esta biblioteca está licenciada sob a licença Apache 2.0
- As credenciais da conta da AWS estão disponíveis no ambiente para uso do cliente boto3
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/sagemaker-exp-pyth-sdk.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
