Este é o aplicativo do Windows denominado Scikit-LLM, cuja versão mais recente pode ser baixada como v0.4.1.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Scikit-LLM com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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Scikit-LLM
DESCRIÇÃO
Integre perfeitamente modelos de linguagem poderosos como ChatGPT ao sci-kit-learn para tarefas aprimoradas de análise de texto. No momento, a maioria dos estimadores Scikit-LLM são compatíveis apenas com alguns dos modelos OpenAI. Portanto, é necessária uma chave de API OpenAI fornecida pelo usuário. Além disso, o Scikit-LLM garantirá que a resposta obtida contenha um rótulo válido. Se este não for o caso, um rótulo será selecionado aleatoriamente (as probabilidades do rótulo são proporcionais às ocorrências do rótulo no conjunto de treinamento). Nota: diferentemente de um ambiente supervisionado típico, o desempenho de um classificador zero-shot depende muito de como o próprio rótulo está estruturado. Deve ser expresso em linguagem natural, descritivo e autoexplicativo.
Recursos
- Star Scikit-LLM no GitHub (clique no botão de estrela no canto superior direito)
- Forneça seu feedback ou proponha ideias na seção de problemas ou no Discord
- Poste sobre Scikit-LLM no LinkedIn ou outras plataformas
- Confira nossos outros projetos
- Configurar chave de API OpenAI
- Utilize o Azure OpenAI
- Usar GPT4ALL
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/scikit-llm.mirror/. Foi hospedado em OnWorks para poder ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
