Este é o aplicativo do Windows chamado Seq2seq Chatbot para Keras, cujo último lançamento pode ser baixado como Seq2seqChatbotforKeras.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Seq2seq Chatbot para Keras com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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Seq2seq Chatbot para Keras
DESCRIÇÃO
Este repositório contém um novo modelo generativo de chatbot baseado na modelagem seq2seq. O modelo treinado disponível aqui usou um pequeno conjunto de dados composto por ~8K pares de contexto (as duas últimas elocuções do diálogo até o ponto atual) e respectiva resposta. Os dados foram coletados a partir de diálogos de cursos de inglês online. Esse modelo treinado pode ser ajustado usando um conjunto de dados de domínio fechado para aplicativos do mundo real. O modelo canônico seq2seq tornou-se popular na tradução automática neural, uma tarefa que possui diferentes distribuições de probabilidade a priori para as palavras pertencentes às sequências de entrada e saída, uma vez que os enunciados de entrada e saída são escritos em idiomas diferentes. A arquitetura apresentada aqui assume as mesmas distribuições a priori para palavras de entrada e saída. Portanto, ele compartilha uma camada de incorporação (embebição de palavra pré-treinada Glove) entre os processos de codificação e decodificação por meio da adoção de um novo modelo.
Funcionalidades
- O algoritmo itera incluindo o token previsto na resposta incompleta
- Bate-papo com o modelo pré-treinado
- Converse com o novo modelo treinado por nosso novo algoritmo de treinamento baseado em GAN
- Nosso modelo pode ser aplicado a outras tarefas de PNL
- Contém um novo modelo generativo de chatbot baseado na modelagem seq2seq
- Este modelo treinado pode ser ajustado usando um conjunto de dados de domínio fechado para aplicativos do mundo real
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/seq2seq-chatbot-keras.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
