Este é o aplicativo do Windows chamado smooth, cuja versão mais recente pode ser baixada como smooth-1.0.0.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado smooth com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
Liso
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DESCRIÇÃO
Freqüentemente, é necessário suavizar as flutuações de alta frequência de fluxos de dados sequenciados por tempo, posição, etc. O utilitário 'smooth' aplica tal suavização usando o algoritmo wavelet.
Esta implementação de suavização de wavelet foi otimizada para uso em um fluxo de dados. Foi adaptado de HMMSeg Wavelet.Java por Thomas E. Wilson, University of Michigan. HMMSeg Wavelet.Java foi escrito por Andrew Hemmaplardh, da Universidade de Washington.
http://noble.gs.washington.edu/proj/hmmseg/
Segmentação não supervisionada de dados genômicos contínuos, Bioinformática 2007 23: 1424-1426
Veja as referências acima para uma descrição mais completa dos princípios por trás da suavização de wavelet.
Linguagem de Programação
Perl
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/smooth-stream/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
