Este é o aplicativo do Windows chamado VALL-E cuja versão mais recente pode ser baixada como GreatlyimprovedaccuracyandFixGPUmemoryincreaseduringtraining.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado VALL-E com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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VALE
DESCRIÇÃO
Apresentamos uma abordagem de modelagem de linguagem para síntese de texto para fala (TTS). Especificamente, treinamos um modelo de linguagem de codec neural (chamado VALL-E) usando códigos discretos derivados de um modelo de codec de áudio neural pronto para uso e consideramos TTS como uma tarefa de modelagem de linguagem condicional em vez de regressão contínua de sinal como no trabalho anterior. Durante o estágio de pré-treinamento, aumentamos os dados de treinamento do TTS para 60 mil horas de fala em inglês, centenas de vezes maiores do que os sistemas existentes. O VALL-E apresenta recursos de aprendizado no contexto e pode ser usado para sintetizar fala personalizada de alta qualidade com apenas uma gravação registrada de 3 segundos de um falante invisível como um prompt acústico. Os resultados da experiência mostram que o VALL-E supera significativamente o sistema TTS zero-shot de última geração em termos de naturalidade da fala e similaridade do locutor. Além disso, descobrimos que o VALL-E pode preservar a emoção do locutor e o ambiente acústico do prompt acústico na síntese.
Recursos
- O pipeline do VALL-E é fonema → código discreto → forma de onda
- O VALL-E gera os códigos de codec de áudio discretos com base em prompts de fonemas e códigos acústicos
- O VALL-E habilita diretamente vários aplicativos de síntese de fala
- Zero-shot TTS, edição de fala e criação de conteúdo
- Combinado com outros modelos de IA generativa como GPT-3
- O VALL-E pode sintetizar fala personalizada enquanto mantém o ambiente acústico do prompt do alto-falante
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/vall-e.mirror/. Foi alojado em OnWorks para poder ser executado online da forma mais simples desde um dos nossos Sistemas Operativos gratuitos.
