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Baixar VALL-E para Windows

Baixe gratuitamente o aplicativo VALL-E para Windows para rodar o Win Wine online no Ubuntu online, Fedora online ou Debian online

Este é o aplicativo do Windows chamado VALL-E cuja versão mais recente pode ser baixada como GreatlyimprovedaccuracyandFixGPUmemoryincreaseduringtraining.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.

Baixe e execute online este aplicativo chamado VALL-E com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.

- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.

- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.

Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.

SCREENSHOTS

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VALE


DESCRIÇÃO

Apresentamos uma abordagem de modelagem de linguagem para síntese de texto para fala (TTS). Especificamente, treinamos um modelo de linguagem de codec neural (chamado VALL-E) usando códigos discretos derivados de um modelo de codec de áudio neural pronto para uso e consideramos TTS como uma tarefa de modelagem de linguagem condicional em vez de regressão contínua de sinal como no trabalho anterior. Durante o estágio de pré-treinamento, aumentamos os dados de treinamento do TTS para 60 mil horas de fala em inglês, centenas de vezes maiores do que os sistemas existentes. O VALL-E apresenta recursos de aprendizado no contexto e pode ser usado para sintetizar fala personalizada de alta qualidade com apenas uma gravação registrada de 3 segundos de um falante invisível como um prompt acústico. Os resultados da experiência mostram que o VALL-E supera significativamente o sistema TTS zero-shot de última geração em termos de naturalidade da fala e similaridade do locutor. Além disso, descobrimos que o VALL-E pode preservar a emoção do locutor e o ambiente acústico do prompt acústico na síntese.



Recursos

  • O pipeline do VALL-E é fonema → código discreto → forma de onda
  • O VALL-E gera os códigos de codec de áudio discretos com base em prompts de fonemas e códigos acústicos
  • O VALL-E habilita diretamente vários aplicativos de síntese de fala
  • Zero-shot TTS, edição de fala e criação de conteúdo
  • Combinado com outros modelos de IA generativa como GPT-3
  • O VALL-E pode sintetizar fala personalizada enquanto mantém o ambiente acústico do prompt do alto-falante


Linguagem de Programação

Python


Categorias

Grandes modelos de linguagem, IA generativa

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/vall-e.mirror/. Foi alojado em OnWorks para poder ser executado online da forma mais simples desde um dos nossos Sistemas Operativos gratuitos.


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