Este é o aplicativo do Windows chamado Weaviate, cuja versão mais recente pode ser baixada como weaviate-v1.21.7-windows-amd64.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Weaviate com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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DESCRIÇÃO
Weaviate em poucas palavras: Weaviate é um mecanismo de busca de vetores e banco de dados de vetores. A Weaviate usa aprendizado de máquina para vetorizar e armazenar dados e encontrar respostas para consultas de linguagem natural. Com o Weaviate, você também pode levar seus modelos de ML personalizados para escala de produção. Weaviate em detalhes: Weaviate é um mecanismo de pesquisa vetorial de baixa latência com suporte pronto para uso para diferentes tipos de mídia (texto, imagens, etc.). Ele oferece pesquisa semântica, extração de pergunta-resposta, classificação, modelos personalizáveis (PyTorch/TensorFlow/Keras) e muito mais. Construído do zero em Go, o Weaviate armazena objetos e vetores, permitindo combinar pesquisa vetorial com filtragem estruturada com a tolerância a falhas de um banco de dados nativo da nuvem, todos acessíveis por meio de GraphQL, REST e vários clientes de linguagem.
Funcionalidades
- Módulos prontos para uso para: NLP/pesquisa semântica, classificação automática e pesquisa de similaridade de imagem
- Fácil de integrar em sua arquitetura atual, com suporte CRUD completo como você está acostumado em outros bancos de dados OSS
- Nativo da nuvem, distribuído, funciona bem no Kubernetes e escala com suas cargas de trabalho
- O Weaviate possui uma configuração modular que permite usar seus modelos de ML dentro do Weaviate, mas você também pode usar modelos de ML prontos para uso (por exemplo, SBERT, ResNet, fasttext, etc.)
- Weaviate cuida da escalabilidade, para que você não precise implantar e manter modelos de ML em produção de forma confiável e eficiente
Linguagem de Programação
Go
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/weaviate.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado on-line da maneira mais fácil a partir de um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
