Aceasta este comanda opencv_performance care poate fi rulată în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks folosind una dintre multiplele noastre stații de lucru online gratuite, cum ar fi Ubuntu Online, Fedora Online, emulator online Windows sau emulator online MAC OS
PROGRAM:
NUME
opencv_performance - evaluează performanța clasificatorului
REZUMAT
opencv_performance [Opțiuni]
DESCRIERE
opencv_performance evaluează performanța clasificatorului. Este nevoie de o colecție de
imagini de testare marcate, aplică clasificatorul și emite performanța, adică numărul de
obiecte găsite, numărul de obiecte ratate, numărul de alarme false și alte informații.
Atunci când nu există o astfel de colecție disponibilă, probele de testare pot fi create dintr-un singur obiect
imagine de către opencv_createsamples(1) utilitate. Schema de creare a probelor de testare în aceasta
cazul este similar cu mostrele de antrenament
În rezultat, tabelul ar trebui să fie citit:
'hit-uri' arată numărul de obiecte găsite corect
'Pierdute'
arată numărul de obiecte ratate (trebuie să existe, dar nu sunt găsite, cunoscute și sub numele
false negative)
'Fals'
arată numărul de alarme false (nu trebuie să existe, dar sunt găsite, cunoscute și ca false
pozitive)
OPŢIUNI
opencv_performance acceptă următoarele opțiuni:
-date nume_director_clasificator
Directorul, în care poate fi găsit clasificatorul.
-info nume_fișier_colecție
Fișier cu descrierea probelor de testare.
-maxSizeDiff diferență_dimensiune_max
Determinați criteriul de dimensiune de referință și coincidența detectată. Valoarea implicită este
1.500000.
-maxPosDiff diferență_de_poziție_max
Determinați criteriul de poziție de referință și coincidența detectată. The
implicit este 0.300000.
-sf factor_de_scalare
Scalați fereastra de detectare în fiecare iterație. Valoarea implicită este 1.200000.
-ni Nu salvați rezultatul detectării într-o imagine. Acest lucru ar putea fi util, dacă
nume_fișier_colecție conţine căi.
-nr număr_de_etape
Numărul de etape de utilizat. Valoarea implicită este -1 (se folosesc toate etapele).
-rs roc_size
Valoarea implicită este 40.
-h înălțimea_eșantionului
Înălțimea eșantionului (trebuie să aibă aceeași valoare ca cea utilizată în timpul creării). Implicit
is 24.
-w lățime_eșantion
Lățimea eșantionului (trebuie să aibă aceeași valoare ca cea utilizată în timpul creării). Implicit
is 24.
Sunt afișate aceleași informații, dacă opencv_performance se numește fără niciuna
argumente/opțiuni.
EXEMPLE
Pentru a crea mostre de antrenament dintr-o singură imagine, aplicând distorsiuni și arătați rezultatele:
opencv_performance -date antrenament -info teste.dat
Utilizați opencv_performance online folosind serviciile onworks.net
