Aceasta este aplicația Linux numită AWS Data Wrangler a cărei cea mai recentă versiune poate fi descărcată ca awswrangler-layer-3.4.1-py3.11-arm64.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită AWS Data Wrangler cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
CAPTURĂ DE ECRAN:
AWS Data Wrangler
DESCRIERE:
O inițiativă python open-source AWS Professional Service care extinde puterea bibliotecii Pandas la AWS care conectează DataFrames și serviciile AWS legate de date. Integrare ușoară cu Athena, Glue, Redshift, Timestream, OpenSearch, Neptune, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer și S3 (Parquet, CSV, JSON și EXCEL). Construit pe lângă alte proiecte open-source precum Pandas, Apache Arrow și Boto3, oferă funcții abstracte pentru a executa sarcini ETL obișnuite, cum ar fi încărcarea/descărcarea datelor din Data Lakes, Data Warehouses și baze de date. Convertiți numele coloanei pentru a fi compatibil cu Amazon Athena și Catalogul AWS Glue. Rulați o interogare împotriva AWS CloudWatchLogs Insights și convertiți rezultatele în Pandas DataFrame. Obțineți ID-ul tabloului de bord QuickSight dat un nume și nu reușește dacă există mai mult de 1 ID asociat cu acest nume. Listați atribuirile de politici IAM în contul Amazon QuickSight curent.
DESCRIERE
- Copiați o listă de obiecte S3 într-un alt director S3
- Ștergeți obiectele Amazon S3 dintr-un prefix S3 primit sau dintr-o listă de căi pentru obiecte S3
- Descrieți obiectele Amazon S3 dintr-un prefix S3 primit sau dintr-o listă de căi pentru obiecte S3
- Descărcați fișierul dintr-o cale S3 primită în fișierul local
- Îmbinați un set de date sursă într-un set de date țintă
- Efectuați Upsert (Actualizare altfel Insert) pe un tabel Glue existent
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/aws-data-wrangler.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.