Aceasta este aplicația Linux numită BentoML a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca BentoML-v1.1.7sourcecode.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită BentoML cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
CAPTURĂ DE ECRAN:
BentoML
DESCRIERE:
BentoML simplifică implementarea modelelor ML și vă deservește modelele la scară de producție. Acceptă mai multe cadre ML nativ: Tensorflow, PyTorch, XGBoost, Scikit-Learn și multe altele! Definiți o conductă de servire personalizată cu modele de pre-procesare, post-procesare și ansamblu. Format standard .bento pentru codul de ambalare, modele și dependențe pentru versiune și implementare ușoară. Integrați-vă cu orice canal de instruire sau platformă de experimentare ML. Paralelizați încărcăturile de lucru de inferență de model intense de calcul pentru a scala separat de logica de servire. Loturi adaptive grupează în mod dinamic cererile de inferență pentru performanțe optime. Orchestrați un grafic de inferență distribuită cu mai multe modele prin Yatai pe Kubernetes. Configurați cu ușurință dependențele CUDA pentru rularea inferenței cu GPU. Generați automat imagini docker pentru implementarea în producție.
DESCRIERE
- Servire online prin REST API sau gRPC
- Scor offline pe seturi de date lot cu Apache Spark sau Dask
- Servirea în flux cu Kafka, Beam și Flink
- Generați automat imagini docker pentru implementarea în producție
- Implementarea modelului la scară pe Kubernetes
- Implementare rapidă a modelului pe orice platformă cloud
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/bentoml.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.