Aceasta este aplicația Linux numită CvHMM a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca CvHMM-1.0-src.zip. Poate fi rulat online în furnizorul gratuit de găzduire OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită CvHMM cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
CvHMM
Ad
DESCRIERE
Acest proiect (CvHMM) este o implementare a modelelor Markov discrete ascunse (HMM) bazate pe OpenCV. Este simplu de înțeles și simplu de utilizat. Fișierul Zip conține un antet pentru implementare și un fișier main.cpp pentru o demonstrație a modului în care funcționează. Sper că va deveni util pentru proiectele dvs.
DESCRIERE
- Implementarea Viterbi se bazează pe algoritmul Viterbi din Wikipedia.
- Metoda de antrenament Baum-Welch este implementată pe baza „o introducere revelatoare în modelele markov ascunse”
- Intrările și ieșirile clasei CvHMM sunt gestionate de cv::Mat (OpenCV)
- Sintaxa funcțiilor membre este la fel de simplă ca HMM în MATLAB.
Public
Tehnologia informației, știință/cercetare, educație, industria telecomunicațiilor, inginerie
Limbaj de programare
C ++
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/cvhmm/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
