Aceasta este aplicația Linux numită DALL-E 2 - Pytorch a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca 1.15.6sourcecode.zip. Poate fi rulat online în furnizorul gratuit de găzduire OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită DALL-E 2 - Pytorch cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
DALL-E 2 - Pytorch
DESCRIERE
Implementarea DALL-E 2, rețeaua neuronală de sinteză text-la-imagine actualizată a OpenAI, în Pytorch. Principala noutate pare să fie un strat suplimentar de indirectare cu rețeaua anterioară (fie că este un transformator autoregresiv sau o rețea de difuzie), care prezice o încorporare a imaginii pe baza încorporarii de text din CLIP. Mai exact, acest depozit va construi doar rețeaua anterioară de difuzie, deoarece este varianta cea mai performantă (dar care implică, întâmplător, un transformator cauzal ca rețea de dezgomot). Antrenarea DALLE-2 este un proces în 3 etape, antrenarea CLIP fiind cel mai important. Pentru a antrena CLIP, puteți fie să folosiți pachetul x-clip, fie să vă alăturați discordiei LAION, unde sunt deja în desfășurare multe eforturi de replicare. Apoi, va trebui să antrenați decodorul, care învață să genereze imagini bazate pe încorporarea imaginii care provine de la CLIP antrenat.
DESCRIERE
- Generați imaginile DALL-E2 din text
- De asemenea, puteți antrena decodorul pe imagini de dimensiuni mai mari decât (să zicem 512x512)
- Pentru profani, nu vă faceți griji, formarea va fi automatizată într-un instrument CLI
- Instruire privind înglobările CLIP preprocesate
- Alternativ, puteți utiliza și Open Clip
- Inpainting este, de asemenea, încorporat în Decoder
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/dall-e-2-pytorch.mirror/. Acesta a fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online în cel mai simplu mod de la unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
