Aceasta este aplicația Linux numită DIGITS a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca Updatetov6.1.1.zip. Poate fi rulat online în furnizorul gratuit de găzduire OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită DIGITS cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
CIFRE
DESCRIERE
Sistemul NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) pune puterea învățării profunde în mâinile inginerilor și cercetătorilor de date. DIGITS poate fi folosit pentru a antrena rapid rețeaua neuronală profundă (DNN) de mare precizie pentru sarcini de clasificare a imaginilor, segmentare și detectarea obiectelor. DIGITS simplifică sarcinile obișnuite de deep learning, cum ar fi gestionarea datelor, proiectarea și antrenarea rețelelor neuronale pe sisteme multi-GPU, monitorizarea performanței în timp real cu vizualizări avansate și selectarea celui mai performant model din browserul de rezultate pentru implementare. DIGITS este complet interactiv, astfel încât oamenii de știință de date se pot concentra pe proiectarea și formarea rețelelor, mai degrabă decât pe programare și depanare. DIGITS este disponibil ca descărcare gratuită pentru membrii programului pentru dezvoltatori NVIDIA. DIGITS este disponibil pe NVIDIA GPU Cloud (NGC) ca un container optimizat pentru utilizare la cerere. Înscrieți-vă pentru un cont NGC și începeți cu DIGITS în câteva minute.
DESCRIERE
- Antrenați interactiv modele folosind TensorFlow și vizualizați arhitectura modelului folosind TensorBoard
- Integrați plug-in-uri personalizate pentru importarea formatelor speciale de date, cum ar fi DICOM, utilizate în imagistica medicală
- Model UNET pre-antrenat adăugat la magazinul de modele DIGITS pentru segmentarea imaginilor imaginilor medicale
- Proiectați, antrenați și vizualizați rețele neuronale profunde pentru clasificarea imaginilor, segmentarea și detectarea obiectelor folosind Caffe, Torch și TensorFlow
- Descărcați modele pre-instruite, cum ar fi AlexNet, GoogLeNet, LeNet și UNET din magazinul de modele DIGITS
- Efectuați o măsurare hiperparametrică a ratei de învățare și a dimensiunii lotului pentru o precizie îmbunătățită a modelului
- Programați, monitorizați și gestionați lucrările de formare a rețelei neuronale și analizați acuratețea și pierderile în timp real
- Importați o mare varietate de formate de imagine și surse cu plug-in-ul DIGITS
- Scalați automat joburile de antrenament pe mai multe GPU-uri
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/digits.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
