Aceasta este aplicația Linux numită fastai a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca v2.7.13sourcecode.zip. Poate fi rulat online în furnizorul gratuit de găzduire OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită fastai cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
fastai
DESCRIERE
fastai este o bibliotecă de învățare profundă care oferă practicienilor componente de nivel înalt care pot oferi rapid și ușor rezultate de ultimă generație în domenii standard de învățare profundă și oferă cercetătorilor componente de nivel scăzut care pot fi combinate și combinate pentru a construi noi abordări. Își propune să facă ambele lucruri fără compromisuri substanțiale în ceea ce privește ușurința de utilizare, flexibilitate sau performanță. Acest lucru este posibil datorită unei arhitecturi stratificate cu atenție, care exprimă modele comune de bază ale multor tehnici de învățare profundă și procesare a datelor în termeni de abstracții decuplate. Aceste abstracții pot fi exprimate concis și clar prin valorificarea dinamismului limbajului Python de bază și a flexibilității bibliotecii PyTorch. fastai este organizat în jurul a două obiective principale de design: să fie accesibil și rapid productiv, în același timp fiind profund hackabil și configurabil. Este construit pe partea superioară a unei ierarhii de API-uri de nivel inferior, care oferă blocuri componabile.
DESCRIERE
- Biblioteca de viziune computerizată optimizată pentru GPU, care poate fi extinsă în Python pur
- Un optimizator care refactorizează funcționalitatea comună a optimizatoarelor moderne în două părți de bază, permițând implementării algoritmilor de optimizare în 4-5 linii de cod
- Un nou sistem de apel invers cu două căi care poate accesa orice parte a datelor, modelului sau optimizatorului și poate modifica în orice moment în timpul antrenamentului
- Un nou API de bloc de date
- Un nou sistem de expediere a tipurilor pentru Python împreună cu o ierarhie a tipurilor semantice pentru tensori
- simplifică antrenamentul rapid și precis al rețelelor neuronale folosind cele mai bune practici moderne
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/fastai.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
